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Précisions


Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Source: Banque Mondiale

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Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970120
1971122 1,27
1972124 1,91
1973128 3,39
1974131 2,41
1975135 3,01
1976138 2,37
1977145 4,69
1978147 1,21
1979157 6,76
1980158 1,12
1981157 -0,92
1982173 10,35
1983178 2,92
1984180 1,20
1985192 6,38
1986199 3,61
1987201 1,20
1988206 2,30
1989241 17,07
1990243 1,06
1991656 169,69
19921 057 61,05
19931 476 39,66
19941 878 27,22
19951 992 6,07
19962 147 7,77
19972 937 36,82
19983 525 20,01
19993 783 7,31
20004 048 7,02
20015 278 30,37
20045 554 5,23
20055 676 2,20
20065 693 0,30
20075 927 4,11
20085 766 -2,71
20095 841 1,29
20106 099 4,43
20126 374 4,51

Faits saillants


Très forte augmentation en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 1 979,57. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5208 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 374,17) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (120,09). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7 645. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

Consulter cette page pour mieux comprendre les différents indicateurs des émissions de CO2 pour ce pays, au choix de l'année

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Cameroun, Centrafricaine (rep), Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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