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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197034 100
197139 800 16,72
197244 500 11,81
197348 500 8,99
197438 000 -21,65
197542 600 12,11
197650 600 18,78
197749 400 -2,37
197855 600 12,55
197957 300 3,06
198050 300 -12,22
198149 700 -1,19
198253 900 8,45
198358 800 9,09
198471 600 21,77
198577 000 7,54
198675 800 -1,56
198778 600 3,69
198879 200 0,76
198980 100 1,14
199079 600 -0,62
199169 800 -12,31
199279 200 13,47
199386 200 8,84
199486 600 0,46
199589 200 3,00
199692 400 3,59
199794 200 1,95
199890 700 -3,72
199994 100 3,75
2000108 584 15,39
2001125 269 15,37
2002113 247 -9,60
2003114 100 0,75
2004137 676 20,66
2005130 515 -5,20
2006133 226 2,08
2007137 697 3,36
2008128 287 -6,83
2009112 671 -12,17
2010136 382 21,04
2011125 477 -8,00
2012111 870 -10,84
2013103 800 -7,21
2014134 160 29,25
2015124 014 -7,56
2016128 454 3,58
2017135 281 5,31
2018144 040 6,47

Faits saillants


Augmentation de 322% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 89 431,64. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 322 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (144 040) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (34 100). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 185 021. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.91).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Turquie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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