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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960181 734
1965415 000 128,36
1970887 000 113,73
19751 687 000 90,19
19761 806 000 7,05
19771 904 742 5,47
19782 025 307 6,33
19792 156 046 6,46
19802 270 406 5,30
19812 401 169 5,76
19822 534 413 5,55
19832 714 395 7,10
19842 926 885 7,83
19853 116 798 6,49
19863 291 971 5,62
19873 465 815 5,28
19883 618 065 4,39
19893 788 146 4,70
19903 948 654 4,24
19914 190 087 6,11
19924 496 544 7,31
19934 744 016 5,50
19944 976 205 4,89
19955 162 772 3,75
19965 328 794 3,22
19975 430 855 1,92
19985 535 521 1,93
19995 610 931 1,36
20005 659 274 0,86
20015 607 779 -0,91
20026 293 806 12,23
20036 300 432 0,11
20046 352 302 0,82
20056 311 656 -0,64
20066 170 455 -2,24
20075 469 425 -11,36
20085 253 695 -3,94
20096 000 361 14,21
20105 898 097 -1,70
20115 744 955 -2,60
20125 461 193 -4,94
20135 392 610 -1,26
20145 319 159 -1,36
20155 260 560 -1,10
20165 200 950 -1,13
20175 176 475 -0,47
20185 078 083 -1,90

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 4 224 819,96. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2694 %. C'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 352 302) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (181 734). Nous disposons des résultats pour 47 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 678 749. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.81).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Turquie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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