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Précisions


Consommation d'énergie (kg de pétrole par habitant - équivalence)
La consommation d’énergie correspond à l’utilisation d’énergie primaire (à la source) avant la transformation de celle-ci. La consommation d’un pays pour une année est la somme de la production intérieure, à laquelle on ajoute les importations et l’état des stocks, moins les exportations et l’énergie distribuée aux bateaux et aux avions engagés dans le transport international. La consommation énergétique en kilogramme de pétrole par habitant permet de tenir compte de la population du pays. Cette consommation est en kilogramme de pétrole équivalent, une unité normalisée qui équivaut à l’énergie totale qui peut être produite avec un kilogramme de pétrole brut (ou 41 868 kilojoules).

Source: Banque mondiale

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Production de pétrole (en millions de tonnes)
Production de pétrole (milliers de barils par jour)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960289
1961322 11,57
1962350 8,56
1963368 5,06
1964434 17,88
1965479 10,43
1966547 14,30
1967608 11,06
1968652 7,30
1969726 11,26
1970873 20,30
1971984 12,75
19721 135 15,32
19731 323 16,56
19741 256 -5,02
19751 298 3,33
19761 386 6,77
19771 470 6,02
19781 525 3,80
19791 598 4,75
19801 554 -2,76
19811 505 -3,12
19821 537 2,13
19831 599 4,02
19841 653 3,36
19851 767 6,90
19861 674 -5,26
19871 792 7,05
19881 903 6,20
19892 093 10,00
19902 103 0,46
19912 095 -0,38
19922 130 1,68
19932 091 -1,84
19942 138 2,27
19952 147 0,42
19962 206 2,75
19972 282 3,45
19982 390 4,72
19992 390 0,01
20002 507 4,88
20012 578 2,85
20022 598 0,76
20032 666 2,64
20042 711 1,69
20052 753 1,53
20062 743 -0,38
20072 735 -0,29
20082 745 0,39
20092 650 -3,49
20102 482 -6,32
20112 408 -3,00
20122 403 -0,19
20132 128 -11,45
20142 124 -0,19
20152 182 2,74

Faits saillants


Augmentation de 655% en 55 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 1 733,63. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 655 %. C'est en 2005 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 753,05) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (289,06). Nous disposons des résultats pour 56 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 350. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.88).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Turquie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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