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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Transport ferroviaire -passagers transportés (en million de passagers par km)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19704 000
19714 200 5,00
19724 200 0,00
19734 300 2,38
19744 400 2,33
19754 500 2,27
19765 000 11,11
19775 200 4,00
19785 200 0,00
19795 200 0,00
19805 200 0,00
19816 400 23,08
19827 100 10,94
19837 000 -1,41
19846 700 -4,29
19856 700 0,00
19864 500 -32,84
19874 500 0,00
19884 300 -4,44
19893 800 -11,63
19903 800 0,00
19913 300 -13,16
19923 300 0,00
19933 300 0,00
19943 300 0,00
19953 500 6,06
19963 600 2,86
19973 600 0,00
19983 600 0,00
1999500 -86,11
2000418 -16,40
2001276 -33,97
20109 351 3 288,04
201112 231 30,80
20128 625 -29,48
20130 -100,00
20140 ?
20181 931 ?

Faits saillants


Diminution de 52% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 4 395,58. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 52 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (12 231) et c'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 38 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -10 089,17. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.15 et coefficient de détermination = 0.02).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Venezuela.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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