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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196077 300 000
196178 100 000 1,03
196285 600 000 9,60
1963101 400 000 18,46
1964113 100 000 11,54
1965136 400 000 20,60
1966165 400 000 21,26
1967182 700 000 10,46
1968204 500 000 11,93
1969206 200 000 0,83
1970246 600 000 19,59
1971223 000 000 -9,57
1972226 500 000 1,57
1973302 000 000 33,33
1974456 000 000 50,99
1975446 000 000 -2,19
1976514 500 000 15,36
1977655 500 050 27,41
19781 234 878 273 88,39
19791 479 471 525 19,81
19801 795 536 832 21,36
19811 688 328 751 -5,97
19821 293 644 184 -23,38
19831 428 646 953 10,44
19841 688 328 751 18,18
19851 726 447 180 2,26
19861 712 152 769 -0,83
19871 703 417 296 -0,51
19881 824 122 246 7,09
19891 943 711 272 6,56
19901 934 349 591 -0,48
19911 896 551 790 -1,95
19922 118 269 212 11,69
19932 344 007 290 10,66
19942 590 593 426 10,52
19952 888 355 829 11,49
19963 165 076 343 9,58
19973 548 150 099 12,10
19984 090 622 570 15,29
19994 310 374 704 5,37
20004 718 148 698 9,46
20014 884 629 392 3,53
20025 074 550 500 3,89
20035 547 940 677 9,33
20046 757 954 311 21,81
20057 494 273 021 10,90
20068 356 510 679 11,51
200710 012 098 533 19,81
200811 641 784 770 16,28
20098 369 540 251 -28,11
201010 086 959 053 20,52
201112 567 100 666 24,59
201213 022 905 108 3,63
201312 647 245 232 -2,88
201412 923 205 573 2,18
201513 027 942 329 0,81
201612 401 112 328 -4,81
201713 585 423 488 9,55
201814 606 467 052 7,52

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 4 077 146 229,69. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 18796 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (14 606 467 052) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (77 300 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 16 226 605 173. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.81).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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