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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19911 900
19924 100 115,79
19939 200 124,39
199412 000 30,43
199513 300 10,83
199615 000 12,78
199716 700 11,33
199816 800 0,60
199915 900 -5,36
200016 955 6,64
200118 258 7,69
200219 340 5,93
200319 751 2,13
200420 482 3,70
200522 031 7,56
200621 641 -1,77
200722 391 3,47
200824 728 10,44
200924 613 -0,47
201024 766 0,62
201126 743 7,98
201226 456 -1,07
201324 305 -8,13
201425 161 3,52
201525 183 0,09
201626 171 3,92
201726 809 2,44
201827 189 1,42

Faits saillants


Très forte augmentation en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1991-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 19 566,89. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1331 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (27 189) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 900). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 31 327. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.86).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Macédoine du Nord, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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