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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19956 181 597 461
19967 276 195 208 17,71
19977 460 815 505 2,54
19987 498 860 654 0,51
19997 123 022 625 -5,01
20007 638 063 713 7,23
20018 631 445 184 13,01
20029 709 999 111 12,50
200312 448 143 177 28,20
200415 347 795 105 23,29
200516 670 022 860 8,62
200619 130 384 866 14,76
200722 765 600 820 19,00
200825 586 012 568 12,39
200920 469 260 936 -20,00
201021 636 958 894 5,70
201124 233 630 869 12,00
201222 329 521 563 -7,86
201323 475 082 824 5,13
201424 959 674 333 6,32
201522 972 194 276 -7,96
201624 577 328 828 6,99
201727 675 850 720 12,61
201830 800 860 010 11,29

Faits saillants


Augmentation de 398% en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 17 358 263 424. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 398 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (30 800 860 010) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6 181 597 461). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 38 333 045 926. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.91).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,10 %. En 2018, cette même part est de 0,12 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Macédoine du Nord, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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