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Précisions


Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199510 607 169 099
199612 383 460 721 16,75
199713 212 592 990 6,70
199813 183 855 523 -0,22
199913 374 861 312 1,45
200015 205 197 533 13,68
200116 715 688 600 9,93
200217 521 699 735 4,82
200318 709 033 019 6,78
200420 074 474 703 7,30
200520 992 997 480 4,58
200622 661 553 026 7,95
200723 795 665 663 5,00
200823 292 583 420 -2,11
200920 073 146 289 -13,82
201021 636 958 894 7,79
201122 131 246 699 2,28
201221 805 432 087 -1,47
201322 356 606 289 2,53
201424 012 146 738 7,41
201526 492 649 245 10,33
201628 361 257 249 7,05
201730 313 622 611 6,88
201832 556 641 646 7,40

Faits saillants


Augmentation de 207% en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 20 477 939 285,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 207 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (32 556 641 646) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10 607 169 099). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 46 830 122 130. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.9).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,12 %. En 2018, cette même part est de 0,13 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Macédoine du Nord, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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