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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1993694 283 341
1994770 534 186 10,98
1995-1 441 887 231 -287,13
1996-1 091 425 767 -24,31
1997-2 499 582 650 129,02
1998-1 369 291 315 -45,22
1999-1 502 446 735 9,72
2000-338 043 020 -77,50
2001-516 315 413 52,74
2002-1 661 740 755 221,85
2003-3 209 662 663 93,15
2004-2 572 850 702 -19,84
2005-3 392 128 174 31,84
2006-3 909 392 830 15,25
2007-4 752 582 814 21,57
2008-7 482 989 420 57,45
2009-4 086 119 929 -45,39
2010-1 485 244 975 -63,65
2011-1 045 612 820 -29,60
2012-207 948 363 -80,11
2013566 902 271 -372,62
201463 597 039 -88,78
20151 594 632 749 2 407,40
20161 139 674 210 -28,53
20172 102 735 681 84,50
20181 027 744 715 -51,12

Faits saillants


Augmentation de 48% en 25 ans


Pour l'ensemble de la période 1993-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -1 330 967 751,38. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 48 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 102 735 681) et c'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-7 482 989 420). Nous disposons des résultats pour 26 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 244 929 589. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.2 et coefficient de détermination = 0.04).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Macédoine du Nord, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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