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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1982-530 950 259
1983-180 988 794 -65,91
198438 965 736 -121,53
1985-454 953 571 -1 267,57
1986-1 365 024 333 200,04
1987-675 976 876 -50,48
1988-572 012 791 -15,38
1989-588 084 500 2,81
1990378 583 738 -164,38
1991403 164 331 6,49
1992351 916 420 -12,71
1993-4 262 485 321 -1 311,22
1994-4 053 569 973 -4,90
1995-1 711 883 518 -57,77
1996-1 854 085 270 8,31
1997-2 139 729 352 15,41
1998-3 721 634 281 73,93
1999-4 108 992 899 10,41
2000-4 173 563 162 1,57
2001-3 289 609 794 -21,18
2002-4 361 443 386 32,58
2003-7 039 900 025 61,41
2004-9 445 878 133 34,18
2005-11 181 808 085 18,38
2006-8 422 271 299 -24,68
2007-10 209 896 208 21,22
2008-11 125 011 069 8,96
2009-892 033 654 -91,98
2010341 646 260 -138,30
2011886 554 260 159,49
20121 989 672 607 124,43
20134 665 997 538 134,51
20141 604 607 987 -65,61
20152 925 516 290 82,32
20165 854 912 155 100,13
20173 150 176 782 -46,20
2018-677 865 387 -121,52

Faits saillants


Diminution de 28% en 36 ans


Pour l'ensemble de la période 1982-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -2 012 106 446,49. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 28 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 854 912 155) et c'est en 2005 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-11 181 808 085). Nous disposons des résultats pour 37 années. Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Slovaquie, Pologne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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