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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199110 284 718 892
199210 777 434 563 4,79
199312 185 639 691 13,07
199413 407 336 202 10,03
199518 197 113 033 35,73
199619 321 118 635 6,18
199722 202 750 480 14,91
199826 545 060 044 19,56
199928 650 079 403 7,93
200033 311 976 928 16,27
200135 565 157 293 6,76
200240 689 167 477 14,41
200351 414 090 618 26,36
200466 132 413 101 28,63
200573 381 704 308 10,96
200686 681 310 899 18,12
2007108 340 000 000 24,99
2008124 801 000 000 15,19
200992 014 008 976 -26,27
2010100 258 000 000 8,96
2011113 549 000 000 13,26
2012101 944 000 000 -10,22
2013106 422 000 000 4,39
2014113 953 000 000 7,08
201599 613 671 878 -12,58
201699 970 615 816 0,36
2017113 002 000 000 13,04
2018127 198 000 000 12,56

Faits saillants


Très forte augmentation en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1991-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 66 064 727 698,29. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1137 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (127 198 000 000) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10 284 718 892). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 137 545 046 894. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.89).

En 1991, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,23 %. En 2018, cette même part est de 0,52 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Slovaquie, Pologne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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