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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19706 200
19713 200 -48,39
19723 000 -6,25
19733 800 26,67
19744 500 18,42
19754 000 -11,11
19764 300 7,50
197711 800 174,42
197813 700 16,10
197915 500 13,14
198015 600 0,65
198116 100 3,21
198216 600 3,11
198315 700 -5,42
198417 000 8,28
198517 200 1,18
198617 100 -0,58
198717 300 1,17
198816 200 -6,36
198917 500 8,02
199018 900 8,00
199116 600 -12,17
199219 800 19,28
199323 100 16,67
199420 900 -9,52
199521 600 3,35
199624 900 15,28
199725 700 3,21
199827 500 7,00
199930 200 9,82
200032 297 6,94
200131 654 -1,99
200233 290 5,17
200340 233 20,86
200446 837 16,41
200547 362 1,12
200645 781 -3,34
200751 003 11,41
200849 795 -2,37
200945 861 -7,90
2010111 307 142,71
2011120 826 8,55
201288 802 -26,50
2013103 080 16,08
2014123 708 20,01
2015145 492 17,61
2016137 605 -5,42
2017158 454 15,15
2018183 541 15,83

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 42 090,37. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2860 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (183 541) et c'est en 1972 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 000). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 277 329. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.83 et coefficient de détermination = 0.69).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Slovaquie, Pologne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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