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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19919 997 910 588
199210 695 327 140 6,98
19939 305 672 454 -12,99
199410 964 648 335 17,83
199518 193 517 647 65,93
199619 541 988 133 7,41
199722 657 803 556 15,94
199825 780 593 158 13,78
199927 306 222 585 5,92
200031 569 229 766 15,61
200134 871 552 860 10,46
200239 305 779 458 12,72
200348 053 312 719 22,26
200462 016 712 553 29,06
200570 774 176 093 14,12
200685 375 664 243 20,63
2007109 093 000 000 27,78
2008125 364 000 000 14,91
200997 285 176 511 -22,40
2010107 204 000 000 10,20
2011122 181 000 000 13,97
2012110 625 000 000 -9,46
2013115 889 000 000 4,76
2014122 874 000 000 6,03
2015109 561 000 000 -10,83
2016111 125 000 000 1,43
2017123 317 000 000 10,97
2018134 104 000 000 8,75

Faits saillants


Très forte augmentation en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1991-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 68 394 010 733,71. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1241 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (134 104 000 000) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (9 305 672 454). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 144 983 933 162. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.91).

En 1991, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,22 %. En 2018, cette même part est de 0,53 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Slovaquie, Pologne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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