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Précisions


Émissions des gaz à effet de serre (N2O ou protoxyde d'azote) en équivalent de CO2
Il s'agit d'un des trois principaux gaz à effet de serre d'origine humaine selon le GIEC (Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat). Le N2O ou protoxyde d'azote est associé à des procédés chimiques, comme la production de nylon, ou à l'utilisation de produits azotés (engrais, fumier, lisier et résidus de récolte). Pour faciliter la comparaison, tous les GES sont ramenés à un même équivalent, le CO2 en kilo tonne (kt), en fonction de leur «potentiel de réchauffement planétaire». Le multiplicateur du N2O est 298.

Source: Emissions Database for Global Atmospheric Research (EDGAR), Commission européenne

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Émissions des gaz à effet de serre par rapport au PIB
Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197379 600
197481 500 2,39
197584 200 3,31
197688 900 5,58
197793 000 4,61
197895 500 2,69
1979100 000 4,71
1980101 000 1,00
1981106 000 4,95
1982109 000 2,83
1983116 000 6,42
1984122 000 5,17
1985125 000 2,46
1986132 000 5,60
1987128 000 -3,03
1988140 000 9,38
1989142 000 1,43
1990146 000 2,82
1991151 000 3,42
1992156 000 3,31
1993160 000 2,56
1994166 000 3,75
1995170 000 2,41
1996174 000 2,35
1997180 000 3,45
1998184 000 2,22
1999187 000 1,63
2000182 000 -2,67
2001185 000 1,65
2002180 000 -2,70
2003187 000 3,89
2004193 000 3,21
2005200 000 3,63
2006211 000 5,50
2007221 000 4,74
2008227 000 2,71
2009231 000 1,76
2010238 000 3,03
2011246 000 3,36
2012251 000 2,03

Faits saillants


Augmentation de 215% en 39 ans


Pour l'ensemble de la période 1973-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 156 742,5. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 215 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (251 000) et c'est en 1973 qu'on enregistre la valeur la plus basse (79 600). Nous disposons des résultats pour 40 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 330 438. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.99 et coefficient de détermination = 0.99).

Consulter cette page pour mieux comprendre les différents indicateurs des émissions de CO2 pour ce pays, au choix de l'année

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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