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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960457 155 875
1961-380 935 671 -183,33
1962196 594 691 -151,61
1963-307 615 376 -256,47
1964-217 154 043 -29,41
1965434 969 287 -300,30
1966738 011 778 69,67
1967-180 733 002 -124,49
1968-972 346 572 438,00
1969-20 979 666 -97,84
1970697 248 222 -3 423,45
1971686 179 219 -1,59
1972-654 945 342 -195,45
19732 694 373 885 -511,39
19742 626 765 762 -2,51
19751 223 827 708 -53,41
1976682 279 524 -44,25
19771 000 495 092 46,64
19785 292 433 199 428,98
19793 177 005 020 -39,97
19802 611 175 688 -17,81
19811 862 891 370 -28,66
1982-65 535 336 -103,52
1983-1 136 920 638 1 634,82
1984381 741 895 -133,58
19851 978 013 812 418,15
1986-2 045 171 366 -203,40
1987-1 099 483 474 -46,24
19884 583 005 166 -516,83
19894 425 924 726 -3,43
19908 161 683 453 84,41
1991-1 654 833 176 -120,28
1992699 188 601 -142,25
19932 042 951 808 192,19
199412 543 549 547 513,99
19959 563 755 007 -23,76
19965 959 380 515 -37,69
199711 514 495 410 93,22
19984 878 402 830 -57,63
19994 361 293 840 -10,60
2000-226 779 072 -105,20
2001-18 944 216 962 8 253,60
2002-8 711 593 020 -54,01
20031 618 537 899 -118,58
200428 771 400 540 1 677,62
200534 057 805 390 18,37
200638 681 725 906 13,58
200760 784 925 719 57,14
200821 451 053 153 -64,71
200957 520 566 518 168,15
201080 469 468 206 39,90
201143 400 809 203 -46,07
201239 428 033 969 -9,15
201323 903 597 702 -39,37
201451 141 520 555 113,95
201540 092 140 790 -21,61
201620 830 416 930 -48,04
201726 978 492 616 29,51
201826 839 774 989 -0,51

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 11 098 742 749,66. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5771 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (80 469 468 206) et c'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-18 944 216 962). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 10 712 010 654. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.66 et coefficient de détermination = 0.43).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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