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Précisions


Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Importations de biens et services (% du PIB)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19609 884 316 980
19618 920 012 791 -9,76
19629 268 715 304 3,91
19639 583 109 091 3,39
19649 906 993 528 3,38
19658 811 655 738 -11,06
196611 333 752 144 28,62
196710 886 792 248 -3,94
19689 323 342 612 -14,36
19698 108 032 309 -13,04
19709 560 583 040 17,91
197111 284 211 175 18,03
197211 071 118 584 -1,89
197311 965 122 031 8,08
197410 438 601 483 -12,76
197510 572 159 347 1,28
197610 772 630 688 1,90
197713 723 858 958 27,40
197813 730 603 386 0,05
197916 383 470 960 19,32
198018 735 186 830 14,35
198120 614 217 483 10,03
198221 326 267 624 3,45
198326 014 672 066 21,98
198422 286 753 457 -14,33
198525 378 128 799 13,87
198629 713 720 439 17,08
198729 218 030 381 -1,67
198831 904 474 415 9,19
198932 569 481 971 2,08
199033 665 713 007 3,37
199133 670 830 358 0,02
199240 784 830 103 21,13
199348 642 951 317 19,27
199459 637 033 356 22,60
199576 410 472 792 28,13
199674 546 066 638 -2,44
199784 386 657 414 13,20
1998101 978 000 000 20,85
1999109 108 000 000 6,99
2000114 116 000 000 4,59
2001117 476 000 000 2,94
2002131 569 000 000 12,00
2003149 836 000 000 13,88
2004183 093 000 000 22,20
2005242 176 000 000 32,27
2006294 255 000 000 21,50
2007323 538 000 000 9,95
2008396 168 000 000 22,45
2009388 539 000 000 -1,93
2010449 974 000 000 15,81
2011541 822 000 000 20,41
2012574 449 000 000 6,02
2013527 656 000 000 -8,15
2014532 253 000 000 0,87
2015501 116 000 000 -5,85
2016523 073 000 000 4,38
2017615 248 000 000 17,62
2018709 892 000 000 15,38

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 143 260 500 618,85. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7082 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (709 892 000 000) et c'est en 1969 qu'on enregistre la valeur la plus basse (8 108 032 309). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 889 067 955 814. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.83 et coefficient de détermination = 0.68).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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