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Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 237 562 278
19612 691 466 513 20,29
19623 246 252 122 20,61
19634 643 800 328 43,05
19645 362 484 325 15,48
19655 160 281 381 -3,77
19663 014 419 039 -41,58
19672 741 883 784 -9,04
19685 285 571 648 92,77
19696 566 256 845 24,23
19707 096 242 769 8,07
19716 766 479 666 -4,65
19727 427 059 369 9,76
197310 335 426 689 39,16
19749 715 185 337 -6,00
197512 582 599 078 29,51
197615 624 040 574 24,17
197717 681 218 043 13,17
197819 238 065 094 8,81
197921 890 736 970 13,79
198023 294 356 157 6,41
198127 536 411 040 18,21
198229 466 105 929 7,01
198331 351 518 927 6,40
198431 907 482 905 1,77
198537 413 234 431 17,26
198638 071 511 458 1,76
198746 379 242 951 21,82
198854 204 940 083 16,87
198959 992 530 802 10,68
199069 457 853 636 15,78
199159 161 712 842 -14,82
199267 269 619 735 13,70
199365 762 421 479 -2,24
199480 913 476 923 23,04
199592 806 006 739 14,70
199698 671 742 502 6,32
1997104 214 000 000 5,62
1998102 310 000 000 -1,83
1999109 268 000 000 6,80
2000113 882 000 000 4,22
2001116 951 000 000 2,69
2002132 114 000 000 12,97
2003167 847 000 000 27,05
2004221 565 000 000 32,00
2005264 615 000 000 19,43
2006320 512 000 000 21,12
2007418 282 000 000 30,50
2008393 054 000 000 -6,03
2009437 193 000 000 11,23
2010574 192 000 000 31,34
2011596 290 000 000 3,85
2012600 474 000 000 0,70
2013595 248 000 000 -0,87
2014640 927 000 000 7,67
2015642 950 000 000 0,32
2016695 269 000 000 8,14
2017795 327 000 000 14,39
2018798 811 000 000 0,44

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 168 207 834 645,69. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 35600 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (798 811 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 237 562 278). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 110 946 012 638. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.83 et coefficient de détermination = 0.69).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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