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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 434 156 450
19612 704 945 306 11,12
19623 279 987 049 21,26
19634 215 148 283 28,51
19644 542 440 271 7,76
19655 233 491 376 15,21
19663 901 678 615 -25,45
19674 071 544 784 4,35
19684 458 218 702 9,50
19694 997 119 463 12,09
19705 585 091 954 11,77
19716 515 395 261 16,66
19726 670 528 128 2,38
19737 189 577 880 7,78
19748 599 675 529 19,61
19759 342 760 394 8,64
197610 045 485 298 7,52
197711 188 705 338 11,38
197812 960 610 513 15,84
197915 138 114 163 16,80
198017 983 899 851 18,80
198118 625 727 108 3,57
198220 417 894 245 9,62
198322 025 110 079 7,87
198421 970 917 685 -0,25
198525 413 996 145 15,67
198628 758 522 474 13,16
198733 285 953 697 15,74
198834 417 255 372 3,40
198934 233 634 236 -0,53
199036 224 062 037 5,81
199129 924 231 404 -17,39
199231 458 084 134 5,13
199330 730 005 867 -2,31
199434 153 869 436 11,14
199537 974 681 638 11,19
199640 589 761 231 6,89
199745 864 915 941 13,00
199850 182 496 700 9,41
199955 863 632 219 11,32
200055 963 056 449 0,18
200157 094 901 666 2,02
200258 260 569 083 2,04
200366 094 649 923 13,45
200473 784 792 172 11,64
200585 041 906 344 15,26
200692 168 697 919 8,38
2007119 996 000 000 30,19
2008126 345 000 000 5,29
2009153 776 000 000 21,71
2010184 445 000 000 19,94
2011202 075 000 000 9,56
2012195 262 000 000 -3,37
2013191 153 000 000 -2,10
2014212 902 000 000 11,38
2015219 368 000 000 3,04
2016236 062 000 000 7,61
2017292 548 000 000 23,93
2018305 281 000 000 4,35

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 62 894 828 609,08. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 12442 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (305 281 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 434 156 450). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 467 159 495 007. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.84 et coefficient de détermination = 0.7).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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