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Conflits de travail (nombre d'employés)
Annotation: Nombre total d'employés touchés au cours de l'année par un arrêt de travail, que celui-ci ait été déclenché par les employés (grèves) ou l'employeur (lock-out). Compte tenu que le nombre de personnes dans chaque pays est très différent, les comparaisons entre les pays sont inadéquates (les valeurs étant des nombres absolus et non des ratios). CLIO Infra est un projet de recherche néerlandais visant l'agrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Conflits de travail (jours de conflits)
Conflits de travail (nombre d'employés)
Conflits de travail (nombre de conflits)
Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960986 268
1961511 860 -48,10
1962705 059 37,74
1963563 121 -20,13
19641 002 955 78,11
19651 028 609 2,56
19661 410 056 37,08
19671 490 346 5,69
19681 669 294 12,01
19691 826 866 9,44
19701 827 752 0,05
19711 615 140 -11,63
19721 736 737 7,53
19732 545 602 46,57
19742 854 623 12,14
19751 143 426 -59,94
1976736 974 -35,55
19772 193 215 197,60
19781 915 603 -12,66
19792 873 575 50,01
19801 900 333 -33,87
19811 588 004 -16,44
19821 469 029 -7,49
19831 460 465 -0,58
19841 949 029 33,45
19851 078 801 -44,65
19861 644 882 52,47
19871 769 877 7,60
19881 191 033 -32,71
19891 364 254 14,54
19901 307 863 -4,13
19911 342 022 2,61
19921 252 225 -6,69
1993953 867 -23,83
1994846 429 -11,26
1995989 695 16,93
1996939 304 -5,09
1997981 267 4,47
19981 288 923 31,35
19991 310 695 1,69
20001 418 299 8,21
2001687 778 -51,51
20021 079 434 56,95
20031 815 945 68,23
20042 072 221 14,11
20052 913 601 40,60
20061 810 348 -37,87
2007724 574 -59,98
20081 483 593 104,75

Faits saillants


Augmentation de 50% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2008, on enregistre une moyenne annuelle de 1 454 507,57. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 50 %. C'est en 2005 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 913 601) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (511 860). Nous disposons des résultats pour 49 années. Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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