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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197029 000
197127 500 -5,17
197225 200 -8,36
197325 700 1,98
197427 500 7,00
197525 800 -6,18
197627 100 5,04
197727 400 1,11
197827 700 1,09
197931 100 12,27
198028 400 -8,68
198127 700 -2,46
198226 600 -3,97
198326 300 -1,13
198430 800 17,11
198532 500 5,52
198633 500 3,08
198736 600 9,25
198861 400 67,76
198973 000 18,89
199079 500 8,90
199182 400 3,65
199276 700 -6,92
199369 000 -10,04
199470 300 1,88
199584 000 19,49
199695 000 13,10
1997107 200 12,84
1998122 700 14,46
1999132 700 8,15
2000145 457 9,61
2001156 277 7,44
2002177 032 13,28
2003231 296 30,65
2004261 345 12,99
2005303 697 16,21
2006350 204 15,31
2007416 205 18,85
2008483 741 16,23
2009528 098 9,17
2010601 262 13,85
2011635 065 5,62
2012648 818 2,17
2013641 412 -1,14
2014658 512 2,67
2015718 059 9,04
2016836 293 16,47
2017883 323 5,62
2018935 961 5,96

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 228 211,36. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3127 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (935 961) et c'est en 1972 qu'on enregistre la valeur la plus basse (25 200). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 393 824. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.75).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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