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Conflits de travail (nombre d'employés)
Annotation: Nombre total d'employés touchés au cours de l'année par un arrêt de travail, que celui-ci ait été déclenché par les employés (grèves) ou l'employeur (lock-out). Compte tenu que le nombre de personnes dans chaque pays est très différent, les comparaisons entre les pays sont inadéquates (les valeurs étant des nombres absolus et non des ratios). CLIO Infra est un projet de recherche néerlandais visant l'agrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19605 865
196127 437 367,81
19629 197 -66,48
196316 067 74,70
196425 245 57,12
196538 917 54,16
196652 238 34,23
196720 925 -59,94
196838 880 85,81
196961 760 58,85
197028 752 -53,45
197143 783 52,28
197222 274 -49,13
197331 761 42,59
197443 459 36,83
197529 124 -32,99
197642 281 45,18
197733 805 -20,05
197832 558 -3,69
197949 621 52,41
198030 879 -37,77
198131 958 3,49
198229 952 -6,28
198330 482 1,77
198430 992 1,67
1985168 675 444,25
198650 227 -70,22
198726 221 -47,80
198810 218 -61,03
19893 692 -63,87
199010 309 179,23
199117 975 74,36
199213 107 -27,08
199312 764 -2,62
19945 007 -60,77
199531 653 532,17
199613 339 -57,86
19975 364 -59,79
19988 060 50,26
199936 505 352,92
200028 192 -22,77
200132 168 14,10
20023 553 -88,95
20033 567 0,39
200410 227 186,71
20053 291 -67,82
20061 186 -63,96
20071 436 21,08
2008356 -75,21

Faits saillants


Diminution de 94% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2008, on enregistre une moyenne annuelle de 26 638,86. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 94 %. C'est en 1985 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (168 675) et c'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus basse (356). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -21 467,41. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.31 et coefficient de détermination = 0.09).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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