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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197017 100
197118 800 9,94
197219 300 2,66
197322 200 15,03
197425 100 13,06
197532 000 27,49
197638 300 19,69
197741 900 9,40
197841 100 -1,91
197923 000 -44,04
198018 600 -19,13
198111 600 -37,63
198224 900 114,66
198330 900 24,10
198436 900 19,42
198527 200 -26,29
198635 200 29,41
198734 500 -1,99
198831 000 -10,14
198936 500 17,74
199039 900 9,32
199141 500 4,01
199237 700 -9,16
199341 600 10,34
199446 500 11,78
199548 600 4,52
199663 300 30,25
199783 400 31,75
199879 600 -4,56
199975 900 -4,65
200082 610 8,84
2001141 396 71,16
200292 621 -34,50
2003138 537 49,57
2004109 706 -20,81
2005121 235 10,51
2006136 075 12,24
2007137 645 1,15
2008122 226 -11,20
2009133 932 9,58
2010158 014 17,98
2011161 192 2,01
2012153 143 -4,99
2013161 029 5,15
2014162 563 0,95
2015133 663 -17,78
2016159 754 19,52
2017225 399 41,09
2018228 804 1,51

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 79 258,04. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1238 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (228 803,62) et c'est en 1981 qu'on enregistre la valeur la plus basse (11 600). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 328 763. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.84).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Pakistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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