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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197010 700
197111 300 5,61
197212 500 10,62
197313 800 10,40
197413 800 0,00
197514 600 5,80
197613 200 -9,59
197714 200 7,58
197814 500 2,11
197914 800 2,07
198015 000 1,35
198115 000 0,00
198216 400 9,33
198315 800 -3,66
198416 200 2,53
198518 000 11,11
198616 700 -7,22
198718 600 11,38
198818 400 -1,08
198917 600 -4,35
199018 300 3,98
199117 700 -3,28
199216 900 -4,52
199317 300 2,37
199418 700 8,09
199519 200 2,67
199621 600 12,50
199721 100 -2,31
199821 700 2,84
199914 700 -32,26
200012 589 -14,36
200111 728 -6,84
20029 989 -14,83
20039 750 -2,39
200410 832 11,10
200511 803 8,96
200612 785 8,32
200714 064 10,00
200812 431 -11,61
200912 924 3,97
201021 668 67,66
201124 488 13,01
201226 469 8,09
201326 643 0,66
201428 979 8,77
201535 558 22,70
201641 022 15,37
201750 389 22,83
201854 653 8,46

Faits saillants


Augmentation de 411% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 18 715,6. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 411 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (54 653,3) et c'est en 2003 qu'on enregistre la valeur la plus basse (9 750). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 96 472. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.57 et coefficient de détermination = 0.33).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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