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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196033 000
196545 366 37,47
197057 593 26,95
197575 500 31,09
197673 900 -2,12
197774 800 1,22
197877 700 3,88
197980 700 3,86
198084 837 5,13
198187 867 3,57
198291 200 3,79
198393 937 3,00
198497 245 3,52
1985102 657 5,57
1986113 028 10,10
1987117 371 3,84
1988121 650 3,65
1989125 136 2,87
1990130 472 4,26
1991135 559 3,90
1992140 031 3,30
1993143 597 2,55
1994148 330 3,30
1995148 675 0,23
1996156 807 5,47
1997165 390 5,47
1998173 673 5,01
1999184 973 6,51
2000196 336 6,14
2001196 528 0,10
2002187 999 -4,34
2003192 552 2,42
2004190 478 -1,08
2005193 852 1,77
2006188 575 -2,72
2007186 668 -1,01
2008199 503 6,88
2009190 165 -4,68
2010193 614 1,81
2011191 118 -1,29
2012180 004 -5,82
2013168 023 -6,66
2014171 535 2,09
2015168 149 -1,97
2016164 566 -2,13
2017146 213 -11,15
2018136 713 -6,50

Faits saillants


Augmentation de 314% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 138 799,68. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 314 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (199 503) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (33 000). Nous disposons des résultats pour 47 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 95 116. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.78).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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