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Précisions


Consommation d'énergie (kg de pétrole par habitant - équivalence)
La consommation d’énergie correspond à l’utilisation d’énergie primaire (à la source) avant la transformation de celle-ci. La consommation d’un pays pour une année est la somme de la production intérieure, à laquelle on ajoute les importations et l’état des stocks, moins les exportations et l’énergie distribuée aux bateaux et aux avions engagés dans le transport international. La consommation énergétique en kilogramme de pétrole par habitant permet de tenir compte de la population du pays. Cette consommation est en kilogramme de pétrole équivalent, une unité normalisée qui équivaut à l’énergie totale qui peut être produite avec un kilogramme de pétrole brut (ou 41 868 kilojoules).

Source: Banque mondiale

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Production de pétrole (en millions de tonnes)
Production de pétrole (milliers de barils par jour)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19603 083
19612 917 -5,38
19623 028 3,83
19633 280 8,30
19643 307 0,83
19653 445 4,17
19663 640 5,67
19673 594 -1,25
19683 924 9,17
19693 553 -9,45
19704 232 19,09
19714 378 3,46
19724 404 0,59
19735 269 19,64
19745 132 -2,60
19755 072 -1,18
19765 086 0,27
19775 603 10,17
19785 711 1,92
19796 515 14,08
19806 561 0,71
19817 179 9,42
19827 076 -1,43
19837 254 2,52
19847 531 3,82
19857 335 -2,61
19867 606 3,69
19877 857 3,31
19887 882 0,32
19897 983 1,28
19908 908 11,58
19918 054 -9,58
19927 755 -3,71
19938 250 6,37
19948 293 0,53
19958 256 -0,45
19968 848 7,17
19978 584 -2,98
19989 037 5,27
199910 038 11,08
200011 092 10,49
200110 589 -4,53
200210 805 2,03
200310 731 -0,68
200410 524 -1,93
200510 525 0,01
200612 734 20,99
200714 746 15,80
200816 354 10,90
200916 911 3,41
201017 023 0,66
201118 158 6,66
201217 630 -2,91
201318 178 3,11
201417 916 -1,44
201517 479 -2,44

Faits saillants


Augmentation de 467% en 55 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 8 515,27. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 467 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (18 178,14) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 916,71). Nous disposons des résultats pour 56 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 18 481. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.89).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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