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Précisions


Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19709 700
197119 800 104,12
197220 600 4,04
197320 000 -2,91
197419 700 -1,50
19758 400 -57,36
19769 200 9,52
197710 100 9,78
197819 100 89,11
197918 900 -1,05
198018 500 -2,12
198119 200 3,78
198218 500 -3,65
198318 500 0,00
198421 100 14,05
198522 500 6,64
198622 700 0,89
198721 800 -3,96
198827 800 27,52
198929 600 6,47
199029 500 -0,34
199129 900 1,36
199239 100 30,77
199341 900 7,16
199444 200 5,49
199548 000 8,60
199650 000 4,17
199751 400 2,80
199850 100 -2,53
199951 600 2,99
200056 427 9,35
200147 648 -15,56
200249 404 3,69
200346 334 -6,21
200434 152 -26,29
200534 104 -0,14
200636 257 6,31
200747 038 29,73
200845 309 -3,68
200947 856 5,62
201047 829 -0,06
201147 195 -1,33
201247 074 -0,26
201346 644 -0,91
201449 177 5,43
201549 020 -0,32
201650 548 3,12
201750 330 -0,43
201853 901 7,10

Faits saillants


Augmentation de 456% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 34 645,85. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 456 %. C'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (56 427) et c'est en 1975 qu'on enregistre la valeur la plus basse (8 400). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 61 139. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.77).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Jordanie, Liban, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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