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Consommation d'électricité (kwh par personne)
Cette statistique donne une évaluation de la production des centrales électriques moins les pertes occasionnées par la transmission, la distribution, la transformation ainsi que l'énergie utilisée par les centrales elles-mêmes. Un kilowattheure est l'équivalent du «travail accompli en une heure par un moteur d'une puissance de 1 000 watts». Par exemple, une ampoule de 60 watts utilise 60 wattheures d'énergie à chaque heure. De même, une ampoule de 100 watts utilise 50 wattheures en 30 minutes. À cause de la demande générée par leur climat, les pays nordiques figurent parmi les plus importants consommateurs d'électricité par habitant au monde.

Source: Banque mondiale

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Production de pétrole (en millions de tonnes)
Production de pétrole (milliers de barils par jour)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19712 289
19722 497 9,11
19732 498 0,02
19742 518 0,83
19752 625 4,24
19762 718 3,55
19772 832 4,19
19783 012 6,35
19793 049 1,24
19803 022 -0,89
19813 067 1,50
19823 174 3,47
19833 313 4,39
19843 359 1,39
19853 485 3,74
19863 407 -2,24
19873 756 10,26
19884 026 7,18
19894 228 5,02
19904 176 -1,24
19913 981 -4,67
19924 568 14,75
19934 619 1,10
19944 934 6,83
19955 128 3,92
19965 340 4,14
19975 489 2,78
19985 819 6,03
19995 974 2,66
20006 323 5,84
20016 400 1,22
20026 503 1,60
20036 597 1,45
20046 526 -1,08
20056 572 0,71
20066 711 2,12
20077 003 4,35
20087 134 1,87
20096 608 -7,37
20106 953 5,23
20116 930 -0,33
20127 185 3,67
20136 710 -6,60
20146 601 -1,63

Faits saillants


Augmentation de 188% en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1971-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 4 765,08. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 188 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 184,5) et c'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 288,69). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 634. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.96).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Jordanie, Liban, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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