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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197016 935 940 520
197118 471 502 497 9,07
197222 528 787 517 21,97
197331 517 002 989 39,90
197444 460 726 704 41,07
197542 506 699 288 -4,39
197647 521 969 295 11,80
197752 626 623 656 10,74
197861 718 133 014 17,28
197983 952 402 004 36,03
1980108 750 000 000 29,54
1981101 718 000 000 -6,47
198295 659 155 333 -5,96
198387 973 945 054 -8,03
198493 843 935 420 6,67
198597 337 834 702 3,72
1986111 808 000 000 14,87
1987141 633 000 000 26,68
1988156 327 000 000 10,37
1989172 138 000 000 10,11
1990213 356 000 000 23,94
1991209 894 000 000 -1,62
1992230 164 000 000 9,66
1993184 878 000 000 -19,68
1994204 278 000 000 10,49
1995246 821 000 000 20,83
1996251 645 000 000 1,95
1997253 824 000 000 0,87
1998267 089 000 000 5,23
1999268 184 000 000 0,41
2000283 417 000 000 5,68
2001284 585 000 000 0,41
2002300 529 000 000 5,60
2003359 640 000 000 19,67
2004422 325 000 000 17,43
2005458 807 000 000 8,64
2006525 835 000 000 14,61
2007612 260 000 000 16,44
2008662 807 000 000 8,26
2009504 415 000 000 -23,90
2010574 737 000 000 13,94
2011648 016 000 000 12,75
2012569 260 000 000 -12,15
2013561 760 000 000 -1,32
2014565 980 000 000 0,75
2015490 225 000 000 -13,38
2016488 452 000 000 -0,36
2017545 247 000 000 11,63
2018603 369 000 000 10,66

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 273 086 276 461,71. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3463 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (662 807 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (16 935 940 520). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 581 611 044 708. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.9).

En 1970, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 4,41 %. En 2018, cette même part est de 2,45 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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