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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197029 574 371 437
197130 501 802 747 3,14
197234 295 556 773 12,44
197342 575 818 665 24,14
197451 282 789 818 20,45
197553 923 368 327 5,15
197656 830 094 906 5,39
197765 102 100 505 14,56
197881 627 965 549 25,38
197999 872 392 449 22,35
1980114 047 000 000 14,19
198196 907 123 829 -15,03
198295 075 528 275 -1,89
1983100 053 000 000 5,24
198499 430 516 090 -0,62
1985102 115 000 000 2,70
1986146 537 000 000 43,50
1987180 376 000 000 23,09
1988200 267 000 000 11,03
1989205 650 000 000 2,69
1990266 960 000 000 29,81
1991277 101 000 000 3,80
1992283 159 000 000 2,19
1993235 130 000 000 -16,96
1994244 846 000 000 4,13
1995278 427 000 000 13,72
1996313 483 000 000 12,59
1997288 275 000 000 -8,04
1998289 161 000 000 0,31
1999275 618 000 000 -4,68
2000248 376 000 000 -9,88
2001257 987 000 000 3,87
2002283 728 000 000 9,98
2003340 565 000 000 20,03
2004394 037 000 000 15,70
2005391 390 000 000 -0,67
2006411 720 000 000 5,19
2007484 201 000 000 17,60
2008504 028 000 000 4,09
2009413 889 000 000 -17,88
2010399 525 000 000 -3,47
2011437 025 000 000 9,39
2012394 317 000 000 -9,77
2013413 088 000 000 4,76
2014428 690 000 000 3,78
2015369 402 000 000 -13,83
2016390 989 000 000 5,84
2017408 906 000 000 4,58
2018430 528 000 000 5,29

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 245 726 437 041,63. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1356 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (504 028 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (29 574 371 437). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 420 351 916 676. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.91).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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