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Main-d'oeuvre totale
Il s'agit de toutes les personnes dont le profil correspond à la définition de la population active économiquement formulée par l'Organisation internationale du travail (OIT). Cette définition inclut les gens qui sont au travail et les chômeurs. Les méthodes de calcul peuvent varier selon les pays, particulièrement dans le cas des forces armées ou des emloyés saisonniers et à temps partiel. Cependant, de façon générale, la main-d'oeuvre totale comprend les forces armées, les chômeurs et ceux qui sont à la recherche d'un premier emploi.

Source: Banque mondiale

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Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199023 910 157
199124 086 691 0,74
199223 330 645 -3,14
199323 199 041 -0,56
199423 006 736 -0,83
199522 871 599 -0,59
199622 961 596 0,39
199722 987 689 0,11
199823 123 226 0,59
199923 255 309 0,57
200023 278 506 0,10
200123 401 805 0,53
200223 665 211 1,13
200323 977 844 1,32
200424 515 472 2,24
200524 357 050 -0,65
200624 397 023 0,16
200724 379 953 -0,07
200824 708 566 1,35
200924 507 466 -0,81
201024 460 542 -0,19
201124 476 460 0,07
201225 035 229 2,28
201325 171 797 0,55
201425 567 256 1,57
201525 541 895 -0,10
201625 812 533 1,06
201725 985 917 0,67
201826 034 264 0,19
201925 946 998 -0,34

Faits saillants


Augmentation de 9% en 29 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2019, on enregistre une moyenne annuelle de 24 265 149. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 9 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (26 034 264) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (22 871 599). Nous disposons des résultats pour 30 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 26 676 758. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.81).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 1,03 %. En 2019, cette même part est de 0,75 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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