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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197017 048 369 888
197120 490 253 433 20,19
197224 718 545 817 20,64
197328 668 066 423 15,98
197430 974 796 963 8,05
197536 352 689 798 17,36
197634 573 255 408 -4,89
197740 399 455 343 16,85
197851 241 900 753 26,84
197964 337 995 572 25,56
198078 984 627 176 22,77
198176 956 172 713 -2,57
198276 658 461 274 -0,39
198381 248 207 165 5,99
198479 410 936 302 -2,26
198582 680 266 504 4,12
1986115 128 000 000 39,24
1987150 717 000 000 30,91
1988170 313 000 000 13,00
1989175 623 000 000 3,12
1990231 556 000 000 31,85
1991245 399 000 000 5,98
1992257 833 000 000 5,07
1993206 415 000 000 -19,94
1994205 465 000 000 -0,46
1995204 800 000 000 -0,32
1996231 203 000 000 12,89
1997219 600 000 000 -5,02
1998222 621 000 000 1,38
1999219 695 000 000 -1,31
2000202 870 000 000 -7,66
2001214 728 000 000 5,85
2002235 666 000 000 9,75
2003298 701 000 000 26,75
2004345 487 000 000 15,66
2005364 344 000 000 5,46
2006379 528 000 000 4,17
2007420 567 000 000 10,81
2008469 215 000 000 11,57
2009453 119 000 000 -3,43
2010438 604 000 000 -3,20
2011454 182 000 000 3,55
2012413 410 000 000 -8,98
2013424 135 000 000 2,59
2014421 873 000 000 -0,53
2015350 847 000 000 -16,84
2016356 871 000 000 1,72
2017368 373 000 000 3,22
2018396 344 000 000 7,59

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 218 162 775 040. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2225 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (469 215 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (17 048 369 888). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 306 761 625 951. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.9).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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