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Consommation d'électricité (kwh par personne)
Cette statistique donne une évaluation de la production des centrales électriques moins les pertes occasionnées par la transmission, la distribution, la transformation ainsi que l'énergie utilisée par les centrales elles-mêmes. Un kilowattheure est l'équivalent du «travail accompli en une heure par un moteur d'une puissance de 1 000 watts». Par exemple, une ampoule de 60 watts utilise 60 wattheures d'énergie à chaque heure. De même, une ampoule de 100 watts utilise 50 wattheures en 30 minutes. À cause de la demande générée par leur climat, les pays nordiques figurent parmi les plus importants consommateurs d'électricité par habitant au monde.

Source: Banque mondiale

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Production d'électricité - à partir de charbon (% de la production totale)
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Production de pétrole (en millions de tonnes)
Production de pétrole (milliers de barils par jour)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1971815
1972967 18,63
19731 001 3,53
19741 046 4,48
1975696 -33,48
1976736 5,80
1977756 2,76
1978756 0,00
1979685 -9,44
1980661 -3,48
1981646 -2,31
1982769 19,06
1983741 -3,60
1984594 -19,93
1985581 -2,19
1986607 4,59
1987643 5,86
1988614 -4,49
1989580 -5,60
1990868 49,73
1991713 -17,80
19921 447 102,79
19931 526 5,48
19941 697 11,20
19952 051 20,89
19962 105 2,61
19972 159 2,59
19982 238 3,64
19992 264 1,17
20002 276 0,55
20012 278 0,06
20022 345 2,98
20032 409 2,69
20042 380 -1,18
20052 397 0,71
20062 372 -1,05
20071 927 -18,76
20081 160 -39,78
20091 222 5,33
20101 216 -0,49
20111 205 -0,93
20121 038 -13,89
20131 013 -2,37
20141 051 3,72

Faits saillants


Augmentation de 29% en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1971-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 1 301,12. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 29 %. C'est en 2003 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 408,62) et c'est en 1989 qu'on enregistre la valeur la plus basse (579,58). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 494. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.57 et coefficient de détermination = 0.32).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Dominicaine (Rep), Haïti, Trinité-et-Tobago.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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