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Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
20079 141 801 292
20089 503 007 846 3,95
20096 892 675 501 -27,47
20106 555 430 805 -4,89
20116 862 488 258 4,68
20126 514 638 594 -5,07
20136 675 139 416 2,46
20146 666 950 770 -0,12
20156 535 680 730 -1,97
20166 515 947 435 -0,30
20176 897 340 345 5,85
20187 285 931 880 5,63

Faits saillants


Diminution de 20% en 11 ans


Pour l'ensemble de la période 2007-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 7 170 586 069,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 20 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (9 503 007 846) et c'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6 514 638 594). Nous disposons des résultats pour 12 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7 774 011 387. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.57 et coefficient de détermination = 0.33).

En 2007, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,05 %. En 2018, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Dominicaine (Rep), Haïti, Trinité-et-Tobago.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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