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Précisions


Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197018 600
197119 500 4,84
197221 500 10,26
197313 700 -36,28
197416 100 17,52
197512 600 -21,74
197623 800 88,89
197719 800 -16,81
197820 100 1,52
197921 100 4,98
198020 700 -1,90
198119 500 -5,80
198220 000 2,56
198329 200 46,00
198426 500 -9,25
198527 700 4,53
198621 600 -22,02
198724 000 11,11
198823 300 -2,92
198925 200 8,15
199021 300 -15,48
199120 900 -1,88
199220 000 -4,31
199320 000 0,00
199418 700 -6,50
199517 000 -9,09
199618 300 7,65
199712 300 -32,79
199812 500 1,63
199920 600 64,80
200016 577 -19,53
200124 440 47,43
200223 343 -4,49
200323 976 2,71
200423 338 -2,66
200521 787 -6,65
200621 133 -3,00
200722 401 6,00
200822 894 2,20
200916 840 -26,44
20100 -100,00
20110 ?
20120 ?
2013492 ?
2014953 93,70
2015997 4,62
20161 128 13,14
20171 181 4,70
20181 215 2,90

Faits saillants


Diminution de 93% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 16 914,19. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 93 %. C'est en 1983 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (29 200) et c'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 197. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.58 et coefficient de détermination = 0.34).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Dominicaine (Rep), Haïti, Trinité-et-Tobago.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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