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Conflits de travail (nombre d'employés)
Annotation: Nombre total d'employés touchés au cours de l'année par un arrêt de travail, que celui-ci ait été déclenché par les employés (grèves) ou l'employeur (lock-out). Compte tenu que le nombre de personnes dans chaque pays est très différent, les comparaisons entre les pays sont inadéquates (les valeurs étant des nombres absolus et non des ratios). CLIO Infra est un projet de recherche néerlandais visant l'agrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Conflits de travail (jours de conflits)
Conflits de travail (nombre d'employés)
Conflits de travail (nombre de conflits)
Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196011 921
196113 298 11,55
196216 081 20,93
196310 728 -33,29
19648 560 -20,21
196525 316 195,75
196629 563 16,78
196717 849 -39,62
196837 642 110,89
19698 622 -77,09
197023 181 168,86
197118 623 -19,66
197230 286 62,63
197318 726 -38,17
197421 194 13,18
197510 993 -48,13
197612 169 10,70
197712 557 3,19
197835 170 180,08
19799 714 -72,38
19854 656 -52,07
19864 764 2,32
19875 386 13,06
19886 568 21,95
198910 173 54,89
199022 390 120,09
199123 312 4,12
199219 452 -16,56
199357 597 196,10
199466 590 15,61
199513 265 -80,08
199618 494 39,42
199722 888 23,76
199831 992 39,78
19999 385 -70,66
20003 275 -65,10
20012 400 -26,72
200225 568 965,33
2003863 -96,62
2004680 -21,21

Faits saillants


Diminution de 94% en 44 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2004, on enregistre une moyenne annuelle de 18 047,28. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 94 %. C'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (66 590) et c'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus basse (680). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années. Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Dominicaine (Rep), Haïti, Trinité-et-Tobago.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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