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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1976-227 108 434
1977-199 817 795 -12,02
1978-345 876 963 73,10
1979-669 663 670 93,61
1980-302 786 170 -54,79
1981-388 922 518 28,45
1982-665 815 603 71,19
1983-616 359 130 -7,43
1984-524 317 295 -14,93
1985-776 317 790 48,06
1986-345 762 857 -55,46
1987-141 298 966 -59,13
198889 647 342 -163,45
1989206 326 140 130,15
199042 330 270 -79,48
1991107 945 366 155,01
1992159 002 648 47,30
1993416 481 455 161,93
1994714 140 547 71,47
1995889 768 836 24,59
1996459 040 903 -48,41
1997352 087 447 -23,30
1998295 712 271 -16,01
1999415 684 062 40,57
2000-246 389 281 -159,27
2001-229 717 913 -6,77
2002220 535 966 -196,00
2003130 550 070 -40,80
2004-166 234 133 -227,33
2005-748 885 755 350,50
2006-640 973 202 -14,41
2007-1 001 664 316 56,27
200864 041 144 -106,39
20091 700 760 563 2 555,73
20102 686 746 479 57,97
2011613 098 592 -77,18
2012-548 661 972 -189,49
2013-2 093 436 620 281,55
2014-1 230 169 014 -41,24
2015-222 746 479 -81,89
2016-51 633 803 -76,82
2017-785 422 535 1 421,14
2018-284 197 183 -63,82

Faits saillants


Diminution de 25% en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1976-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -90 471 613,21. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 25 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 686 746 479) et c'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-2 093 436 620). Nous disposons des résultats pour 43 années. Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irak, Liban, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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