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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Un investissement direct d'un pays à l'étranger est l'exportation de capitaux dans un autre pays afin d'y acquérir ou créer une entreprise ou encore d'y prendre une participation (le seuil est de 10% des votes). Le but est d'acquérir un pouvoir de décision effectif dans la gestion de l'entreprise. C'est d'ailleurs la différence majeure avec l'investissement de portefeuille qui vise uniquement le rendement sur l'investissement financier sans égard au pouvoir décisionnel. Dans le cas de cette définition, on prend en compte le solde des entrées et des sorties. Il s'agit, en fait, de la différence entre ce qu'un pays a injecté dans une autre économie et ce que d'autres économies ont injecté dans la sienne. Une entrée positive équivaut à ce que l'économie d'un pays reçoit de plus qu'elle n'envoie dans d'autres économies.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197094 000 000
1971210 000 000 123,40
1972169 000 000 -19,52
1973-42 000 000 -124,85
1974202 000 000 -580,95
1975226 000 000 11,88
1976113 000 000 -50,00
197721 000 000 -81,42
19788 000 000 -61,90
1979239 000 000 2 887,50
1980278 000 000 16,32
1981189 000 000 -32,01
1982439 000 000 132,28
1983416 000 000 -5,24
1984-10 000 000 -102,40
1985608 713 150 -6 187,13
1986242 107 762 -60,23
19871 177 422 254 386,32
1988-483 800 487 -141,09
1989-1 059 696 732 119,04
19901 806 039 008 -270,43
19911 284 268 820 -28,89
19922 755 603 983 114,57
1993210 435 440 -92,36
1994888 384 471 322,16
199541 463 072 -95,33
1996-38 203 596 -192,14
19972 486 935 040 -6 609,69
19982 512 021 924 1,01
199914 780 510 031 488,39
200010 688 168 326 -27,69
20014 926 033 619 -53,91
200211 557 373 874 134,62
20038 771 535 612 -24,10
20047 527 948 175 -14,18
20055 459 618 343 -27,48
2006-2 396 909 736 -143,90
200721 631 204 436 -1 002,46
200824 624 845 330 13,84
200912 226 471 579 -50,35
20107 440 979 284 -39,14
2011-850 717 035 -111,43
2012546 962 692 -164,29
201310 648 441 636 1 846,83
201419 752 249 424 85,49
20155 252 218 412 -73,41
201640 954 181 469 679,75
201718 802 251 208 -54,09
201824 605 910 854 30,87
201937 176 832 958 51,09

Faits saillants


Très forte augmentation en 49 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2019, on enregistre une moyenne annuelle de 5 982 196 069,52. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 39450 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (40 954 181 469) et c'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-2 396 909 736). Nous disposons des résultats pour 50 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 54 303 155 771. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.68 et coefficient de détermination = 0.46).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Corée du Nord, Corée du Sud, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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