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Précisions


Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970277 300
1971395 100 42,48
1972298 700 -24,40
1973311 800 4,39
1974320 700 2,85
1975312 700 -2,49
1976321 200 2,72
1977345 900 7,69
1978369 600 6,85
1979388 500 5,11
1980396 500 2,06
1981416 600 5,07
1982417 500 0,22
1983414 300 -0,77
1984416 100 0,43
1985417 800 0,41
1986433 300 3,71
1987441 500 1,89
1988465 400 5,41
1989468 300 0,62
1990476 000 1,64
1991495 800 4,16
1992473 000 -4,60
1993474 400 0,30
1994489 300 3,14
1995535 900 9,52
1996564 000 5,24
1997573 300 1,65
1998636 500 11,02
1999661 800 3,97
2000645 087 -2,53
2001640 328 -0,74
2002647 953 1,19
2003639 866 -1,25
2004638 430 -0,22
2005651 858 2,10
2006670 252 2,82
2007656 917 -1,99
2008655 495 -0,22
2009641 913 -2,07
2010934 487 45,58
2011812 928 -13,01
2012874 677 7,60
2013915 543 4,67
2014927 666 1,32
2015956 015 3,06
2016984 320 2,96
20171 035 522 5,20
2018999 594 -3,47

Faits saillants


Augmentation de 260% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 570 156,15. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 260 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 035 522) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (277 300). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 179 355. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.9).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Corée du Nord, Corée du Sud, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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