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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19603 632 938
19657 399 000 103,66
197016 403 000 121,69
197532 377 000 97,38
197634 444 000 6,38
197735 837 000 4,04
197837 214 000 3,84
197938 611 000 3,75
198039 934 000 3,43
198140 275 768 0,86
198241 500 868 3,04
198342 879 293 3,32
198443 958 545 2,52
198545 299 761 3,05
198646 771 989 3,25
198748 419 274 3,52
198850 339 604 3,97
198952 453 639 4,20
199054 527 953 3,95
199156 259 918 3,18
199257 652 436 2,48
199358 830 075 2,04
199460 690 000 3,16
199562 292 000 2,64
199664 037 000 2,80
199765 735 000 2,65
199862 413 286 -5,05
199962 053 583 -0,58
200061 957 097 -0,16
200161 325 782 -1,02
200260 772 460 -0,90
200360 219 000 -0,91
200459 608 000 -1,01
200558 053 000 -2,61
200656 029 000 -3,49
200751 235 000 -8,56
200848 426 826 -5,48
200966 794 250 37,93
201065 618 748 -1,76
201164 668 524 -1,45
201264 225 254 -0,69
201364 019 263 -0,32
201463 557 374 -0,72
201563 705 579 0,23
201664 130 388 0,67
201764 066 893 -0,10
201863 525 713 -0,84

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 51 578 299,62. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1649 %. C'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (66 794 250) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 632 938). Nous disposons des résultats pour 47 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 63 694 578. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.77).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Corée du Nord, Corée du Sud, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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