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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197010 500
197110 100 -3,81
19728 900 -11,88
19739 900 11,24
19748 000 -19,19
197512 200 52,50
197614 500 18,85
19776 400 -55,86
19788 600 34,38
19798 500 -1,16
19809 300 9,41
19819 100 -2,15
19827 400 -18,68
19838 900 20,27
198410 100 13,48
198511 100 9,90
198611 800 6,31
198712 000 1,69
198811 700 -2,50
198912 100 3,42
199013 000 7,44
199111 700 -10,00
199213 200 12,82
199313 900 5,30
199413 200 -5,04
199513 500 2,27
199614 400 6,67
199719 600 36,11
199819 800 1,02
199925 100 26,77
200029 080 15,86
200124 741 -14,92
200225 873 4,58
200327 057 4,58
200426 218 -3,10
200528 399 8,32
200629 039 2,25
200732 329 11,33
200832 045 -0,88
200933 593 4,83
201078 265 132,98
201184 955 8,55
201282 576 -2,80
201398 244 18,97
201490 625 -7,76
201596 749 6,76
201699 428 2,77
2017117 027 17,70
2018137 602 17,58

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 31 272,35. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1210 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (137 602,18) et c'est en 1977 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6 400). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 182 253. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.8 et coefficient de détermination = 0.63).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Rwanda, Tanzanie, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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