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Main-d'oeuvre totale
Il s'agit de toutes les personnes dont le profil correspond à la définition de la population active économiquement formulée par l'Organisation internationale du travail (OIT). Cette définition inclut les gens qui sont au travail et les chômeurs. Les méthodes de calcul peuvent varier selon les pays, particulièrement dans le cas des forces armées ou des emloyés saisonniers et à temps partiel. Cependant, de façon générale, la main-d'oeuvre totale comprend les forces armées, les chômeurs et ceux qui sont à la recherche d'un premier emploi.

Source: Banque mondiale

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Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19903 950 032
19914 070 320 3,05
19924 177 473 2,63
19934 284 405 2,56
19944 457 356 4,04
19954 600 157 3,20
19964 743 403 3,11
19974 943 130 4,21
19985 172 725 4,64
19995 422 148 4,82
20005 594 661 3,18
20016 182 972 10,52
20026 353 256 2,75
20036 474 385 1,91
20046 547 067 1,12
20056 765 702 3,34
20066 996 448 3,41
20077 223 392 3,24
20087 457 586 3,24
20097 689 325 3,11
20108 133 020 5,77
20118 375 694 2,98
20128 326 368 -0,59
20138 238 537 -1,05
20148 400 669 1,97
20158 527 881 1,51
20168 909 071 4,47
20179 055 041 1,64
20189 191 221 1,50
20199 350 757 1,74

Faits saillants


Augmentation de 137% en 29 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2019, on enregistre une moyenne annuelle de 6 653 806,73. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 137 %. C'est en 2019 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (9 350 757) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 950 032). Nous disposons des résultats pour 30 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 10 578 192. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.99 et coefficient de détermination = 0.99).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,17 %. En 2019, cette même part est de 0,27 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Laos, Thaïlande, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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