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Précisions


Transport aérien (fret) (en millions de tonnes par kilomètre)
Volume des biens transportés par l'ensemble des vols en fonction du nombre de kilomètre réalisé du point de décollage au point d'atterrissage. Exemple: un avion qui transporterait 10 tonnes de matériel sur 300 kilomètres aura donc transporté 3000 tonnes par km, soit l'équivalent de ,003 million de tonnes par km. Cette donnée permet d'évaluer l'importance du transport aérien des marchandises. Source plus spécifique: International Civil Aviation Organization, Civil Aviation Statistics of the World and ICAO staff estimates.

Source: Organisation de l'aviation civile internationale

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Transport ferroviaire - marchandises transportées (en millions de tonnes par km)
Transport ferroviaire -passagers transportés (en million de passagers par km)
Utilisateurs d'Internet (par 100 habitants)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19705,60
197138,00 578,57
197272,70 91,32
1973125,30 72,35
1974200,30 59,86
1975293,20 46,38
1976348,20 18,76
1977394,40 13,27
1978493,40 25,10
1979666,20 35,02
1980836,00 25,49
1981914,80 9,43
19821 048,60 14,63
19831 167,10 11,30
19841 417,30 21,44
19851 309,10 -7,63
19861 451,20 10,85
19871 621,10 11,71
19881 912,90 18,00
19892 365,10 23,64
19902 459,40 3,99
19912 597,00 5,59
19923 322,70 27,94
19934 191,00 26,13
19944 643,30 10,79
19955 661,30 21,92
19966 550,90 15,71
19977 889,20 20,43
19987 290,00 -7,60
19998 098,40 11,09
20007 651,34 -5,52
20016 827,18 -10,77
20027 896,53 15,66
20036 935,94 -12,16
20048 072,78 16,39
20057 432,57 -7,93
20067 751,66 4,29
20079 039,72 16,62
20088 726,81 -3,46
200915 162,61 73,75
201012 942,73 -14,64
201112 381,63 -4,34
201212 290,68 -0,73
201311 112,51 -9,59
201411 124,73 0,11
201511 293,80 1,52
201610 805,99 -4,32
201711 511,80 6,53
201811 929,56 3,63

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 5 311,72. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 212928 %. C'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15 162,61) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5,6). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 12 588. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.91).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Japon, Corée du Nord, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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