19 octobre 2020 Recherche  
Pays     Statistiques    Années     Événements     Analyses     Biographies     Vidéos     Documents     Glossaire     Valeurs     Jeux   

Choisir une ou deux statistiques

...un ou deux pays

... des périodes


Carte du monde pour cette statistique


Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

Autres statistiques sur le même thème


Dècès survenus à la guerre
Dépenses militaires (% des dépenses du gouvernement central)
Dépenses militaires (% du PIB)
Exportations d'armes ($US constant 1990)
Importations d'armes ($US constant 1990)
Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
Personnel militaire (total)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960252 000 000
1961254 000 000 0,79
1962131 000 000 -48,43
1963203 000 000 54,96
1964268 000 000 32,02
1965623 000 000 132,46
1966569 000 000 -8,67
1967125 000 000 -78,03
1968345 000 000 176,00
1969494 000 000 43,19
197076 000 000 -84,62
1971240 000 000 215,79
1972375 000 000 56,25
1973253 000 000 -32,53
1974446 000 000 76,28
1975647 000 000 45,07
1976552 000 000 -14,68
19771 193 000 000 116,12
1978375 000 000 -68,57
19791 348 000 000 259,47
1980918 000 000 -31,90
1981888 000 000 -3,27
1982677 000 000 -23,76
1983493 000 000 -27,18
1984520 000 000 5,48
1985753 000 000 44,81
1986859 000 000 14,08
1987763 000 000 -11,18
19881 213 000 000 58,98
19891 838 000 000 51,53
19901 211 000 000 -34,11
1991904 000 000 -25,35
1992785 000 000 -13,16
19931 010 000 000 28,66
19941 018 000 000 0,79
19951 957 000 000 92,24
19961 976 000 000 0,97
19971 226 000 000 -37,96
19981 431 000 000 16,72
19991 645 000 000 14,95
20001 397 000 000 -15,08
2001775 000 000 -44,52
2002531 000 000 -31,48
2003755 000 000 42,18
20041 061 000 000 40,53
2005808 000 000 -23,85
20061 654 000 000 104,70
20071 729 000 000 4,53
20081 685 000 000 -2,54
2009797 000 000 -52,70
20101 284 000 000 61,10
20111 576 000 000 22,74
20121 078 000 000 -31,60
2013185 000 000 -82,84
2014723 000 000 290,81
2015272 000 000 -62,38
20161 059 000 000 289,34
20171 056 000 000 -0,28
20181 106 000 000 4,73
20191 510 000 000 36,53

Faits saillants


Augmentation de 499% en 59 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2019, on enregistre une moyenne annuelle de 864 916 661,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 499 %. C'est en 1996 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 976 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (76 000 000). Nous disposons des résultats pour 60 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 516 876 190. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.57 et coefficient de détermination = 0.33).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 1,62 %. En 2019, cette même part est de 5,59 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Japon, Corée du Nord, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

D'autres statistiques sur le pays


Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
Composantes du PIB
Évolution des températures depuis 1960
Chronologie contemporaine
Liste des dirigeants politiques depuis 1945
Résultats des dernières élections
   

Liens internes

Les objectifs de Perspective monde
Son équipe au fil des ans
Les sources et les mises à jour
Récupérer des éléments de Perspective monde

Pour en savoir plus

Pour nous écrire un commentaire
Pour nous suivre sur Facebook
Bilan du siècle, sur le Québec contemporain
Dimension, sur le langage statistique R

Liens externes

Observatoire des politiques publiques
Observatoire des Amériques
Politique appliquée.tv
Cahiers de recherche

Directeur: Jean-Herman Guay, Ph.D. Tous droits réservés © Perspective monde Version 16.7.2019