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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197016 000
197138 100 138,12
197239 100 2,62
197339 700 1,53
197433 100 -16,62
197529 400 -11,18
197627 500 -6,46
197730 300 10,18
197834 000 12,21
197939 800 17,06
198037 100 -6,78
198134 900 -5,93
198238 900 11,46
198341 700 7,20
198447 900 14,87
198549 100 2,51
198653 100 8,15
198759 100 11,30
198869 200 17,09
1989143 600 107,51
1990120 100 -16,36
1991120 100 0,00
1992141 000 17,40
1993163 500 15,96
1994170 300 4,16
1995188 900 10,92
1996207 300 9,74
1997229 300 10,61
1998207 900 -9,33
1999204 000 -1,88
2000226 910 11,23
2001228 442 0,68
2002238 649 4,47
2003240 942 0,96
2004232 077 -3,68
2005221 424 -4,59
2006223 735 1,04
2007243 113 8,66
2008250 260 2,94
2009256 160 2,36
2010280 427 9,47
2011282 239 0,65
2012285 000 0,98
2013360 356 26,44
2014368 132 2,16
2015448 037 21,71
2016473 606 5,71
2017499 094 5,38
2018526 374 5,47

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 174 264,83. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3190 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (526 374) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (16 000). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 784 824. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.88).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Japon, Corée du Nord, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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