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Consommation d'électricité (kwh par personne)
Cette statistique donne une évaluation de la production des centrales électriques moins les pertes occasionnées par la transmission, la distribution, la transformation ainsi que l'énergie utilisée par les centrales elles-mêmes. Un kilowattheure est l'équivalent du «travail accompli en une heure par un moteur d'une puissance de 1 000 watts». Par exemple, une ampoule de 60 watts utilise 60 wattheures d'énergie à chaque heure. De même, une ampoule de 100 watts utilise 50 wattheures en 30 minutes. À cause de la demande générée par leur climat, les pays nordiques figurent parmi les plus importants consommateurs d'électricité par habitant au monde.

Source: Banque mondiale

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Production de pétrole (en millions de tonnes)
Production de pétrole (milliers de barils par jour)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1971296
1972344 16,23
1973397 15,57
1974459 15,58
1975502 9,32
1976578 15,19
1977659 14,07
1978780 18,24
1979881 12,96
1980914 3,76
1981972 6,37
19821 028 5,77
19831 141 10,98
19841 250 9,60
19851 340 7,19
19861 480 10,44
19871 674 13,12
19881 921 14,71
19892 095 9,09
19902 373 13,27
19912 589 9,09
19922 826 9,17
19933 091 9,38
19943 495 13,07
19953 881 11,03
19964 281 10,30
19974 652 8,66
19984 436 -4,63
19994 879 9,98
20005 907 21,07
20016 309 6,81
20026 674 5,78
20036 977 4,55
20047 391 5,93
20057 796 5,49
20068 040 3,12
20078 462 5,25
20088 772 3,66
20098 878 1,20
20109 716 9,45
201110 130 4,26
201210 305 1,73
201310 385 0,77
201410 497 1,08

Faits saillants


Très forte augmentation en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1971-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 4 123,89. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3451 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (10 496,51) et c'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus basse (295,6). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 13 948. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.94).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Japon, Corée du Nord, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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