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Conflits de travail (nombre d'employés)
Annotation: Nombre total d'employés touchés au cours de l'année par un arrêt de travail, que celui-ci ait été déclenché par les employés (grèves) ou l'employeur (lock-out). Compte tenu que le nombre de personnes dans chaque pays est très différent, les comparaisons entre les pays sont inadéquates (les valeurs étant des nombres absolus et non des ratios). CLIO Infra est un projet de recherche néerlandais visant l'agrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Conflits de travail (jours de conflits)
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Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196064 335
196116 208 -74,81
196319 990 23,33
19641 204 -93,98
19653 852 219,93
196630 690 696,73
19672 787 -90,92
196818 437 561,54
196930 499 65,42
1970541 -98,23
1971832 53,79
197422 609 2 617,43
197510 256 -54,64
19766 570 -35,94
19777 975 21,39
197810 598 32,89
197914 258 34,53
198048 970 243,46
198134 586 -29,37
19828 967 -74,07
198311 100 23,79
198416 400 47,75
198528 700 75,00
198646 900 63,41
1987934 900 1 893,39
1988293 600 -68,60
1989409 134 39,35
1990133 900 -67,27
1991175 100 30,77
1992105 034 -40,01
1993108 577 3,37
1994104 339 -3,90
199549 717 -52,35
199679 000 58,90
199743 900 -44,43
1998146 065 232,72
199992 026 -37,00
2000177 969 93,39
200188 548 -50,25
200293 859 6,00
2003137 241 46,22
2004184 969 34,78
2005117 912 -36,25
2006131 359 11,40
200793 385 -28,91
2008114 290 22,39
200981 000 -29,13
201039 700 -50,99
201132 500 -18,14
2012134 200 312,92

Faits saillants


Augmentation de 109% en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 91 189,76. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 109 %. C'est en 1987 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (934 900) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (541). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 45 935. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.26 et coefficient de détermination = 0.07).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Japon, Corée du Nord, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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