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Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
20062 336 641 068
20072 570 518 884 10,01
20082 814 414 311 9,49
20092 965 079 174 5,35
20103 235 894 040 9,13
20113 350 066 225 3,53
20123 029 384 123 -9,57
20132 899 724 794 -4,28
20143 102 721 971 7,00
20153 170 943 554 2,20
20163 374 118 867 6,41
20173 556 657 103 5,41
20183 877 129 917 9,01

Faits saillants


Augmentation de 66% en 12 ans


Pour l'ensemble de la période 2006-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 098 714 939,08. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 66 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 877 129 917) et c'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 336 641 068). Nous disposons des résultats pour 13 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 081 475 013. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.74).

En 2006, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2018, cette même part est de 0,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Macédoine du Nord, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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