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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19603 316
196513 000 292,04
197038 000 192,31
197589 000 134,21
1976103 000 15,73
1977114 000 10,68
1978126 000 10,53
1979139 000 10,32
1980157 000 12,95
1981170 213 8,42
1982191 605 12,57
1983203 969 6,45
1984210 226 3,07
1985221 882 5,54
1986235 447 6,11
1987254 826 8,23
1988281 771 10,57
1989310 837 10,32
1990331 406 6,62
1991321 909 -2,87
1992345 583 7,35
1993357 996 3,59
1994372 719 4,11
1995382 287 2,57
1996391 841 2,50
1997411 629 5,05
1998427 288 3,80
1999455 643 6,64
2000467 067 2,51
2001472 414 1,14
2002481 891 2,01
2003486 904 1,04
2004496 973 2,07
2005504 806 1,58
2006516 982 2,41
2007538 219 4,11
2008519 966 -3,39
2009528 497 1,64
2010519 418 -1,72
2011514 696 -0,91
2012510 000 -0,91
2013508 000 -0,39
2014494 000 -2,76
2015480 000 -2,83
2016533 234 11,09
2017542 082 1,66
2018515 542 -4,90

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 346 640,09. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 15447 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (542 082) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 316). Nous disposons des résultats pour 47 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 575 980. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.94).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Oman, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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