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Précisions


Abonnés avec un accès haute vitesse
Nombre d'abonnées ayant un accès haute vitesse, ou haut débit à Internet, peu importe la technologie utilisée.

Source: International Telecommunication Union World Telecommunication Development

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Transport ferroviaire -passagers transportés (en million de passagers par km)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
20015 000
200210 500 110,00
200313 000 23,81
200420 000 53,85
200525 000 25,00
200630 000 20,00
200735 000 16,67
200840 000 14,29
200945 000 12,50
201046 000 2,22
201147 000 2,17
201247 000 0,00
201347 000 0,00
201448 000 2,13
201555 000 14,58
2016101 390 84,35
2017117 719 16,11
2018103 821 -11,81

Faits saillants


Très forte augmentation en 17 ans


Pour l'ensemble de la période 2001-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 46 468,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1976 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (117 719) et c'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 000). Nous disposons des résultats pour 18 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 225 299. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.82).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Oman, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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